教育是人的一生中不可或缺的部分。教育在促使个人成长的同时，教育本身也在人类历史的发展中，随时代进步而不断变革。从以前的板书授课，到多媒体教室，再到在疫情期间的在线课堂，教育这个亘古传统的行业，拥抱新技术的热情从未停歇。人工智能的出现，使得教育的发展又来到了一个新的台阶。虽然在教育行业，人们对AI的使用起步比较晚，但是AI作为一个强力的工具，对未来教育行业的促进有着不可估量的潜力。人工智能究竟能够怎么促使教育这个古老的行业“老树发新芽”？本期FABIE就来为您解读。

AI+安防市场潜力巨大，安防产能提升

据CPS中安网不完全统计，2019年我国迪普科技、福光股份、睿创微纳、宇瞳光学、锐明技术5家业务领域涉及安防的企业通过IPO上市，旷视科技、狄耐克相继提交招股说明书拟IPO，逐步迈进资本市场。旷视科技如若上市成功，它将成为全球首家上市的人工智能企业。

安防领域研发支出及生产成本高是造成多数企业资金紧张的主要原因，上市成为相关企业获得资金用于提高产能和增加技术研发支出的重要途径。

1、2018年市场规模达135亿元，2017至2020年（复合年均增长率）达125.5%

2018年，我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元，相较于2017年增长接近250%，部分头部安防厂商AI业务在总营收中占比从大约4%提升至超过8%，部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。2019年市场仍保持高增速10%的发展，今年是十三五收官之年，增速趋于稳定，预计年底市场规模可达到453亿元，从2017年到2020年CAGR达到125.5%

2、视频监控占比近90%，中心侧份额最大

AI+安防软硬件市场约135.3亿元的产值中，视频监控占据绝大部分，份额近90%，成为AI+安防的主赛道。其中，端侧市场规模超过38亿元，占28.3%，中心侧市场规模超过74亿元，占54.8%。而在AI+安防的核心战场公安领域，总市场规模约93.1亿元，其中端侧市场规模约13.8亿元，占14.8%，中心侧市场规模约66.5亿元，占71.4%，边缘侧渗透有限，占比较小，约3.8%。出入口控制的主要产品如人脸识别闸机、门禁等，门槛相对较低，与监控人脸识别具备相通之处，因此绝大部分安防产品与解决方案提供商均涉足这部分业务，其市场相对较大。

3、市场天花板高、赛道长，增量空间巨大

目前，中国整体安防行业产值约为7096亿元，按照行业应用来看，公安监控业务约1703亿元，其中AI软硬件及相关建设费用可达到274.5亿元（软件部分约37.7亿元，硬件部分约44.4亿元，相关配套设施与工程等部分约192.5亿元），目前试点类项目较多，软件部分受到一定程度的预算压缩，随着大规模动态识别项目的建设，这种情况可能得到改善。按照业务构成看，AI类项目收入约共计395.5亿元，其中工程部分约260.2亿元，软硬件产品部分约135.3亿元。

目前，AI渗透率仍然较低，AI+安防行业增量空间巨大，与此同时，安防前后端软硬件均存在三至五年后更新换代需求，因此AI+安防具备存量空间基础，而AI也为安防业务带来更高附加值，开拓了新的市场空间。

AI+安防产业发展历程

纵观安防行业发展历程，主要是围绕着视频监控在不断改革升级，至今共经历过五次变革。“看得到、看得远、看得清”一直是推动行业进步的主要因素，而2015年AI技术的产品化引入，使得行业从被动监控向主动识别过度，“看得懂”成为了视频监控产品的主旋律。2016年、2017年通过国家大力建设和企业积极创新的共同作用，2018年AI+安防行业进入快速落地阶段，科技开始真正赋能产业，在未来，AI技术将成为推动安防行业的主要力量，市场广度会不断拓宽，各类基于AI技术的垂直应用将不断涌现。

2009年AI技术在多个行业内被初步应用。其中，安防监控是人工智能最先布局且产生商业价值的领域，也成为许多AI技术公司布局安防领域的切入点。

2012年中华人民共和国住房和城乡建设部办公厅发布《住房城乡建设部办公厅关于开展国家智慧城市试点工作的通知》(建办〔2012〕42号)，吸引众多安防企业开始布局平安城市和智慧城市建设;同时，AI技术在安防市场上得到了大规模落地与应用，人工智能开始推动传统安防产业进化和革新。

多场景应用，AI+安防遍地开花

1、智慧公安--“AI+安防”应用最早、最成熟的领域

“AI+安防”行业涉及场景众多，市场空间以及增量空间巨大。其中，发展较为成熟的领域主要集中在公安、交通、家庭、学校和楼宇(包括社区和园区)等。

针对新时代城市安全需求，将视频监控、深度学习、大数据等尖端技术与警务工作深度融合，以智慧公安引领平安建设，大势所趋。运用先进生物识别技术手段，打造感知泛在、研判多维、处置高效的精准警务系统，支持实时监控、自动预警、快速追踪的实战应用，助力公安机关打击违法犯罪、维护社会治安。

AI视频监控系统是智慧公安的核心。公安AI视频监控系统主要有动态比对识别(主要基于视频流)和静态比对识别(主要基于图片流)两类基础能力。动态比对识别系统主要由市级及区县级公安部门建设，用于实时抓拍比对告警。大型静态库则主要由省级公安部门建设，用于响应各级公安的数据查询需求。

2、智慧校园--助力学校网络化、智慧化、安全化管理

平安校园是指综合采用自动化技术、计算机技术、网络通信技术、视频压缩技术、射频识别技术以及智能控制等多种技术，遵循国家电网IEC61850等相关标准，通过对门禁识别控制、视频监控、报警联动、消费一卡通等系统的集成，为校园的安全以及正常教学提供可靠的保障。

学校校园安防系统由前端设备、信号传输和监控室三部分组成:前端设备包括各类监控摄像机，红外对射报警器和报警按钮等实现前端信息的采集，报警系统可实现与视频监控等联动;监控室实现对监控系统统一管理和控制，并负责视频图像的存储记录，监控客户端通过监控系统客户软件实现对监控系统的访问、控制和管理;监控系统的图像质量和使用效果与信号的传输息息相关，所以设计时必须考虑合适的信号传输方式。 

3、家庭智慧安防--民用C端市场成长空间最大的场景

智能家庭安防系统是集传感器+家居安防硬件+云端智能处理等软硬一体化控制系统，实现全天候立体式安防监控，为用户构建立体安防体系，保障家庭财产和生命安全。

智能家庭安防系统分为前端探测器、智能家庭控制器、网络信号传输系统、控制中心控制系统等。安保系统的前端探测器，可分为门磁、窗磁、煤气探测器、烟感探测器、红外探头、紧急按钮等。

AI+安防--算法算力将成为核心指标

安防与国家公共安全息息相关，行业实力代表着国家在该领域的影响力。而人工智能技术的发展与应用在不断推动安防行业的进步。

众所周知，驱动AI产业的三驾马车分别是:算法、算力、数据。AI安防企业在应用场景中的适应能力越强，抢占的市场规模越大，产生的数据越多。而大数据是深度学习训练的必要条件，拥有数据越多的企业，其算法将越精准。

在保证算法精准度的前提下，对模型进行持续的训练，提高数据训练模型的精炼程度，可降低对算力消耗，从而控制硬件资源投入、系统建设成本和电力支出，为大规模泛智能化应用创造条件。因此，掌握深度学习核心技术，且具备算法持续优化迭代能力的企业，将在未来市场中占据主导位置。

发展机遇--二三线城市成为新蓝海

“AI+安防”在大数据、人工智能等技术驱动下，正朝着城市化、综合化和主动化方向发展，且逐步成为安防行业的主要发展模式。

从早期的安防产品应用情况来看，主要由具备深度学习能力企业或AI传统厂商为政府等提供个性化定制解决方案，服务内容包括智能安防系统、智能硬件产品、数据管理平台和其他服务。

随着AI技术应用的深入“AI+安防”产品大规模运用，AI初创企业进入到安防领域，加快安防设备技术升级换代的速度，且平安城市的建设推动智能安防在一线城市的全场景快速落地。

当下，”AI+安防“供给侧的AI公司、安防厂商、集成商、云服务商不断相互渗透，形成横向、纵向均有延展的业态格局。安防企业合纵连横的生态格局将会迅速推动二三线城市智能安防的建设。研究院认为，未来五年“AI+安防”企业深度布局一线城市的同时，加快向二三线城市发力，快速抢滩市场，获得较大增长空间。

FABIE观点

1、AI+安防是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一，预计到2020年底，AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元，其中视频监控尤其是中心侧业务将先行发展，知识图谱和安防智能机器人发展潜力较大。

2、AI+安防产业链较长，上下游关系并非泾渭分明，角色界限比较模糊，竞合关系复杂。在此背景下，人工智能公司应从战略管理到业务能力构建竞争壁垒，坚持技术引领业态，不断探索AI+安防这一广阔市场的实战需求，提升市场对AI的反响和预期；安防厂商应着眼全行业、全产业链条的整体需求，积极拓展业务范围。

3、未来AI+安防行业将形成人工智能公司、安防厂商、集成商、云服务商并立的格局。市场在AI+安防建设大规模完成后，也将迎来应用与运维市场的焕发，下游运营领域将成为新战场。