在上一期中我们曾提到，金融业是最早应用人工智能的一个行业。除金融业外，营销，客户服务，安防联防等行业产生的数据量大、规律性强，同时对数据的质量依赖度较高，因此这些行业对AI等新技术的宽容度高、接受力强、发展速度较快，因此其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。

根据艾瑞咨询的总结，AI+教育行业的发展驱动力主要来自于四方面，分别是：产业、技术、政策、资本。

产业方面，今年5月20日教育部发布的《2019年全国教育事业发展统计公报》中提到，全国共有学校53.01万所，在校生2.82亿人。学生人数基数大，在线教育渗透率不断提升，教育数据量增长迅速，为人工智能技术的实施提供了数据基础。2020年初的新冠肺炎疫情将在线教育的需求推向了一个新的高度，促使行业进行技术升级，人工智能解决方案将成为在线教育体验提升的主要途径。

技术方面，互联网基础设施全面普及，AI在金融和安防等多个领域已实现商业化落地。在大数据、云计算和5G等支持性技术不断成熟的背景下，数据量和算力将获得进一步提升，人工智能技术有望实现突破，并且辐射到教育行业。

政策方面，在近三年，《新一代人工智能发展规划》 与《教育信息化2.0行动计划》的出台，结合习近平主席“教育是国之大计、党之大计”的讲话，表明我国针对AI及AI+教育领域的政策层出不穷，将人工智能已上升至国家战略级别，大力推进人工智能+教育领域的发展。

资本方面，教育行业巨头纷纷布局，知名投资机构频频出手，融资规模超百亿，融资阶段覆盖天使轮至IPO，成为教育领域近年来最大投资热点。其中，从2013年至2019年，经媒体披露的2500余个教育融资事件中，与AI相关的事件近300个，累计融资规模逾140亿人民币。

AI的发展极大地释放了人类的生产力，同时给社会带来机遇与挑战。AI从三个维度上促使教育发生变革，即：教育目的、学习方式、学习环境。一方面，AI将取代大部分人的工作岗位，人们的个人发展以后将未必以职业为导向，因此需要转变教育目的，考虑将学习的过程视为寻求自我价值和意义的过程；另一方面，AI教育将打破传统的物理空间界限，更有利于搭建灵活创新的学校环境。不仅可以使空间规划更具弹性，而且可以调节性增强物理环境。其次，人工智能时代的教育区别于以往传统教育强调的统一秩序，更注重个体的用户体验，从而使人们的学习方式发生变革。

AI促进教育行业的发展可以分为校内与校外两个大板块。根据艾瑞咨询的总结，在校内板块，AI+教育的具体应用场景可以分为“教、学、管、考”四个方面。其中，“教”的主体是学校老师，主要工作包括课前备课、课堂授课、课后答疑等方面，工作内容繁琐，核心需求是减轻负担，实现精准化教学；“学”的主体是学生，主要任务包括课前预习、课堂听课、课后看书、做作业、复习等，由于学生个体差异大，核心需求是自适应，实现个性化学习；“管”与“考”是对前两个场景的补充，主体是学校与老师，前者负责后者负责统筹教务环节，主要工作包括教职工招募、师生督导、招生、分班排课、校园建设等，决策环节考虑因素较多，核心需求是提高效率，实现科学化管理；后者是面向大规模标准化测试，组卷阅卷的工作庞大，部分测评环节劳动力密集且效率底下，核心需求是保证准确性的前提下，实现自动化评阅。

在校外板块，目前相比于校内，校外AI技术的市场渗透率要小得多。从目前AI+教育的实际应用来看，校外教育的AI化逐渐向在线应用发展。然而，相比于校内的多应用场景，多数用户将校外教育视为校内学习的补充与延伸，产品仍以课外辅导为主。因此在这个板块的AI产品工具化与功能化属性较重，校外产品商业化价值的驱动因素仍为优质教育资源（师资、内容），AI在教学上的价值尚未被家长普遍认可，直接付费意愿不强。

教育行业的“慢属性”如何与AI技术的“快速迭代”进行有效融合，一直都是两者结合发展过程中的主要矛盾。目前市场上已经有不少尝试案例，其中不乏成熟的产品。

AI课堂是另一个“AI+教育领域”的试验产品。自1979年以来，课堂教学改革一直是教育学重要的研究领域，自2011年起，“智慧课堂”产品就开始在市场上热起来，这一时期强调的是基础数据整合、利用大数据分析学生错题情况，兼有基础的语音朗读和评测能力；2016年之后，通用AI语音、视觉等模式识别能力开始进入课堂，AI课堂质量监测开始引发关注，到2019年已基本实现了在课堂场景下的可用；未来，为了进一步弥合课堂教学改革的需求，发扬“互动课堂、翻转课堂”等教学模式的优势，在下一阶段AI辅助实现的策略化点播和发散性学习将是重点突破功能。

公立学校的智慧课堂建设是教育信息化的一部分，目前呈现出普通智慧课堂与AI化智慧课堂混合建设的现状，其中达到AI化智慧课堂的比例约10%。从发展空间来看，智慧课堂的主流用户为中小学生，我国有21.4万所中小学，智慧课堂的建设空间总计在2000亿元左右，而远期AI课堂能够完成对智慧课堂的较高渗透。从现状看，2018年，我国教育信息化市场规模约为4000亿元，智慧课堂相关建设大约占比3.7%，即150亿元左右，其中软件系统占比38%左右，教师、学生平板终端占比50%左右，其余为无线网AP与用电设施等。从项目的区域分布上看，东南（26%）、华南（21%）、华东（17%）等沿海地区的智慧课堂建设走在前沿。

校园安全是办学的基础要求、也是生命线。过去的平安校园监控系统，在AI的赋能下，能够实现陌生人出入警报、高空抛物预警、楼梯拥挤预警等，为校园人身财产安全增加了一重保障。而食品安全也是安全管理的重心， 2019年4月国务院食品安全办全国校园食品安全工作电视电话会议明确，学校食堂推行“明厨亮灶”的比例要达到70%，适逢视频监控行业AI升级化大潮，在此背景下，具备AI视频分析功能的明厨亮灶餐厨解决方案开始成为主流。其中，2019年中国AI视频监控产值达到1171亿元，校园AI视频监控有关产值就有51亿元，所占比重为4%。

目前AI+教育行业仍处于初级阶段，AI技术与产品的研发消耗巨大，不同发展阶段的市场玩家将采取不同的市场竞争策略，总体上仍然是以教育公司来主导整个产业升级的过程。

除去上述几种产品外，目前AI+教育在特殊教育领域的应用研究与实践相对较少。特殊教育作为整个国民教育的重要组成部分，人工智能的应用场景也同样值得挖掘，并与“科技向善”的理念相契合。AI可为聋哑学生、视障学生等弱势群体提供缺陷补偿服务，帮助学生缩小与主流人群的差距，实现向健全人的跨越。除身体机能上的补充，针对特殊教育领域的教育教学问题，人工智能同样也能提供针对性的解决方案。

在追求技术革新的同时，还应该从教育的本质去考量，认识到技术只是手段，教育产品仍要回归内容和效果，不能落入“舍本逐末”的陷阱中。“AI+教育”的发展有三大值得注意回避的谬误：过于强调技术的价值，而忽略了人的重要性；过于注意知识本身，而忽略了价值观等软素质的培养；过于看重线上趋势的鼓吹，而忽略了线下交互的不可取代性。当教育理论创新与研究的节奏却没能跟上技术发展的步伐，理论滋养的相对缺失，将在实践层面给人工智能教育应用带来一定的盲目性，反而失去了它原本应有的优势。

在“人工智能”概念大行其道的当下，AI+教育行业相结合的发展方兴未艾，许多人为此前赴后继，为此有过不少尝试。然而，在研究两者结合发展的过程中，我们不仅要关注它的积极面，更要避免它的消极面。“AI+教育”中，教育是本质，AI只是配角和催化剂。在尊重教育这个几千年历史的行业的基础上，能够同时兼顾教学品质、学习个性化和服务规模化的教育普惠产品，才是AI+教育的未来。