FABIE视角丨浅谈人工智能产业在粤港澳大湾区的发展

1发布 · 2020-11-06 10:12 20

《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要“培育壮大战略性新兴产业”,描绘了大湾区未来的产业格局

FABIE说


粤港澳大湾区云集广深港三大国际大都市,造就了以东莞、佛山为代表的世界制造工厂,拥有香港港、深圳港、广州港、东莞虎门港等一系列世界级港口群,形成“城市群+港口群+产业群”的超强世界城市群。作为国家战略的粤港澳大湾区,血脉里拥有天然的创新基因,它的战略定位就是要成为具有全球影响力的国际科技创新中心。在这里,不仅金融产业发达,而且未来产业发展速度国内领先。《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要“培育壮大战略性新兴产业”,描绘了大湾区未来的产业格局。


随着互联网的普及、传感器与大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处的信息环境和数据基础发生了巨大而深刻的变化,这些变化构成驱动人工智能走向新阶段的外在动力。与此同时,人工智能的目标和理念出现重要调整,科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽也预示着内在动力的成长,人工智能的发展已经进入一个新的阶段。


2017年以来,广东省人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列,2020年人工智能核心产业规模目标预计突破500亿元,带动相关产业规模达到3000亿元。未来,人工智能产业在大湾区的发展趋势如何,本期为您浅析。

01


粤港澳大湾区拥有发展人工智能的先发优势


 粤港澳各个城市在发展人工智能产业上各具优势及特色,从研发成果产业化的角度看,香港有较顶尖的人才储备,而深圳有强大的科创队伍,广州具备很强的产业化能力,东莞具备深厚的产业配套能力。


深圳在人工智能产业发展上有两点突出优势——腾讯及诸多创新企业和行业。腾讯作为其中综合型的大公司,在三个层次上均有发展,这也带动了深圳在人工智能上的发展;在应用层,深圳也有一些公司和项目发展火热,比如无人机领域的大疆、自动驾驶领域以及机器人领域的优必选等。


广州在人工智能产业发展上的特点在于密集引入优质资源。如广药集团与科大讯飞正式签署了战略合作协议,探索建立我国“医药+智能”发展新模式,合力打造“智慧医疗”服务体系。IAB计划明确提出到2022年,人工智能产业规模超1200亿元。


图普科技已经成长为国内最大的独立图像识别云平台,在互联网、商业智能、泛安防等领域快速落地应用;亿航智能发布了全球首款全电力低空自动驾驶载人飞行器;小鹏汽车加速研发中国化的自动驾驶与智能网联的AI汽车。


香港的诸多科研机构在人工智能研究方面于大湾区中首屈一指,比如香港中文大学宣布该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像。


其次是资源聚集的优势,香港能够吸引国际人才,吸引很多内地企业与香港合作,比如TCL集团分别与香港大学、香港科技大学、香港中文大学签署战略合作协议,重点布局新型显示技术及人工智能领域的技术研发;腾讯也与港科大联手成立了“微信-香港科技大学人工智能联合实验室。


东莞拥有人工智能领域的基础和优势,尤其是在机器人和智能硬件方面,集聚了一批优秀企业,同时人工智能在多个领域的创新企业体现出较强的爆发性。李群自动化、思谷智能等企业成为行业的佼佼者。


在人工智能产业链条方面,东莞在人工智能产业链各关键环节积累了扎实基础,链条逐步完善。在上游环节,东莞IC芯片设计能力逐步增强,松山湖目前已入住IC设计企业50余家,合泰半导体、合微集成电路、赛微微电子等企业近两年在技术研发、芯片量产上均取得了优异的成绩,为智能芯片研发打下了良好基础。


在人工智能产品基础器件方面,制造基础实力较强的华贝、以诺通讯等代工企业在智能硬件产品组装生产方面具有丰富基础,长盈精密、劲胜精密等关键器件生产企业在全国保持领先优势。


在行业最为重要的人工智能的设计研发能力方面, OPPO、vivo在3D视觉、生物识别等领域科技创新成果不断,华为手机在国内率先采用自主研发的人工智能芯片,同时佳禾智能等企业已成为国内一流的智能耳机、智能音箱等新兴智能产品方案设计商。


02


AI应用场景广泛,疫情加速AI医疗领域发展


2020年8月16日,亿欧公司轮值总裁高昂受邀参加“逐日同行——医疗健康AI的技术与应用对撞”为主题的2020西普会健康科技研发者共享大会,并发表了题为“2020年,AI医疗砥砺前行——疫情下探索更具价值的AI应用”的演讲,从第三方、站在市场跟商业的视角看AI在大健康产业的新进展,主要观点包括:


(1)从外部环境看,过去一年,与医疗AI相关的政策陆续进行了更新和迭代,同时,人工智能行业发展的人才供给瓶颈,正随着各大高校人工智能专业开设以及第一批毕业生走向市场得到一定缓解。此外,资本对于人工智能在医疗的应用也渐趋理性,更加寻求价值的验证,从2018年下半年到2019年,医疗AI领域的投资数量、投资金额开始呈现一个明显放缓的趋势。


(2)人工智能医疗应用场景广泛,未来产品落地后其社会和商业价值均较大,然而,基于我国医疗健康发展现状,商业付费空间有限。现阶段,AI医学影像在院端已获得一定的收入。院端付费方集中在三级医院,渗透率约为4.5-7%,随着产品价值被认可,医院付费意愿提升,2023年渗透率或达到15-20%。此外,亿欧认为,AI类产品价值的体现将在基层最大化,然而基于我国基层卫生人员水平有限,基层AI医疗产品的落地与规模化将是长期过程。


(3) 2020年中国人工智能医疗公司共计129家(不包含以基因检测技术为主的企业),其中医学影像领域的公司数量最多,达55家,占人工智能医疗公司总数的42.6%。从成立情况来看,2019年和2020年再没有新的以医疗人工智能为主业的公司成立,活着的大部分企业都在各个场景里面努力的寻找自己落地和规模化商业的可能性。


(4)从医疗人工智能发展路径来看,呈现出的一个明显趋势是:研发集中在三级医院,广泛应用未来在基层。我国医疗资源处于不均衡状态,80%医疗资源集中在内部20%的医院,基层医疗资源、医生资源均极度匮乏,医学影像、辅助诊断的CDSS、结构化电子病历、以及智能随访等AI产品,基层明显是更具备社会价值的应用场景。此外,随着发展,医疗人工智能未来作用点逐步覆盖至全医疗流程、全需求场景。


03


人工智能或将助力大湾区成为下一个“硅谷”


2019年出台的《粤港澳大湾区发展规划纲要》(简称《纲要》),给繁荣的大湾区人工智能产业带来了更大的想象空间。从华为、腾讯和华大基因这样的巨头,到商汤科技、大疆创新和云从科技等“独角兽”,大湾区占据国内人工智能的“半壁江山”,当前又握有 “天时地利人和”。业内从大湾区中看到了 “硅谷”的影子。


《纲要》指出,“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,大力推进制造业转型升级和优化发展,加强产业分工协作,促进产业链上下游深度合作,建设具有国际竞争力的先进制造业基地。”

从总规模来看,2017年广东人工智能核心产业规模约260亿元,约占全国整体的三分之一;从企业地域分布来看,根据亿欧智库统计,广东省人工智能企业数量占全国的20.01%,排在全国所有省份的第二位。

从产业结构上看,根据《粤港澳大湾区新一代人工智能发展蓝皮书(2018)》,粤港澳大湾区发展人工智能有独特优势:世界一流的制造业、服务业、物流和终端产品,同时具有完善的产业发展模式,即香港的大学+珠三角高水平的制造业基础+内地巨大的市场需求。

盘点大湾区的人工智能公司,既有华为、腾讯和华大基因这样的巨头,也集合了当前国内AI领域半数以上的“独角兽”,例如商汤科技、大疆创新、优必选、碳云智能、云从科技、图普科技、小马智行、小鹏汽车等;技术领域覆盖了机器学习、计算机视觉、机器人、无人机、智能语音、生物识别、自动驾驶等。

粤港澳大湾区有6000多万人口的庞大高价值数据库(人工智能应用的关键)、港深穗三城的强大金融实力、实力渐长的企业和研究所输出的大量顶尖人工智能科学家、日趋完善的产业布局和供应链能力、极度活跃的科技创新环境,并且具有通过政府扶持和强大资金后盾来推动人工智能发展的切实意愿。正因为看好粤港澳大湾区的发展,创新工场才在深圳设立了办公室,并在广州落户智能投资基金。”


04


AI将迎来黄金爆发期


AI新媒体量子位联合创始人李根认为,大湾区在政策、执行力、基础环境、数据和场景应用上都具备发展人工智能的优势。实际上大湾区也是中国最像硅谷的地区之一,自然环境气候方面得天独厚,还有传统硬件和制造基础,最后在高校和人才方面也有集聚,甚至历史上就有开风气之先的传统。


大湾区经济水平、人口数量,以及此前科技发展程度,都积淀了AI发展必须的大数据,而且落地场景也非常得天独厚,整体统一,利于AI公司产品和服务在小场景运营后再规模化商用。比如在广州南沙,当地居民就已经实现了无人驾驶出租出行。


此外,大湾区的人工智能产业布局还非常全面,软硬件都有,语音、视觉等兼备,平台型公司和产品型项目都在快速发展。加之腾讯、华为和华大基因等巨头带动的基础设施建设。大湾区前景可期。”

总部位于广州的AI企业佳都科技,持有“独角兽”云从科技11.57%的股权。该公司CEO刘伟认为,“中国的人工智能产业发展至今,将在今年迎来黄金爆发期,主要是应用场景大规模落地,产业发展经历了从注重技术到体现产品,再到大规模场景落地的过程。”他指出,人工智能行业将出现的新趋势有三个方面。第一,人工智能与生产性应用场景的深度融合;第二,一些纵深垂直行业会成为AI大规模应用的主赛道,比如公共安全、交通以及医疗行业;第三,提前布局、且能掌握人工智能技术和行业“Know How”的企业将抢得先机,有望成为行业巨头。

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人工智能机器人AI技术

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