数字医疗的应用主要体现在诊疗数字化和医院管理数字化两个方面。

数字医疗促进了医疗设备的革新。通过心电图、脑电图、超声波、AI医学影像等设备，实现病患信息的可视化，帮助医生增强诊疗能力和准确度。同时以计算机技术为基础的数字化设备，实现医疗数据采集、处理、传输，建立病人健康档案，完整记录病人全环节的病历数据。

通过医院内部设备的信息共享和平台管理，缩短病人在挂号、缴费、看病、取药等流程中花费的时间，医院提供的服务质量提升。同时，通过数字化的管理，将医院内部临床流程、财务管理、供应链管理等事务自动化、规范化，促进医疗资源在院内的合理配置，使得医院的运行更具效率。

麦肯锡发布的《未来医院》中提到三类智慧管理应用。一是利用射频识别（RFID）等物联网感知技术实现物资实施识别、追踪、溯源，优化医院内部资产管理；二是以自动化设备取代传统人工操作，在检查化验、取药、收费等方面提升患者端的服务效率和质量，在医院后台端，通过药品、设备等物流管理等方式提升运营效率；三是数字化的住院管理、人员排班有助于加强医院人员管理。

对于我国数字化医院的建设，需要两大驱动因素，一是临床中面临的需求，二是政策方面的推动和支持。对于前者，智能化诊疗技术能有效降低误诊量，提升诊疗效率，优化诊疗质量。对于后者，以电子病历评级要求为例，2019年国家卫健委和国家中医药管理局联合发布《关于启动2019年全国三级公立医院绩效考核有关工作的通知》，要求三级医院应当事先电子病历应用水平分级达到四级的标准，并以此为2020年绩效考核的评估标准之一，而近年兴起的临床决策支持系统（Clinical Decision Support System, CDSS）就很能帮助医院达到这一标准。

通过预约挂号、线上问诊、专家咨询、治疗指导、知识科普等方式，为患者提供轻问诊咨询服务，便利了异地就医，为患者提供了便利，有助于优质医疗资源的共享，提供了就医方式的新选择。

以丁香园旗下的丁香医生为例：

相信大家在疫情期间每日必定会关注全国疫情信息，丁香园疫情地图综合了疫情数据更新、信息实时播报、数据趋势解读、辟谣、丁香医生在线问诊、疫情知识科普等功能，从1月21日上线至三月初，浏览量达28亿。

丁香园能够实时获取疫情一线消息、汇总筛选资讯、专业解读数据、及时判别谣言，离不开其背后团队成员强大的医、药、公共卫生等专业知识背景，离不开其20年来积累的丰富医生资源。

2014年被视为互联网医疗的元年，而此时丁香医生仍是背靠其母公司丁香园强大的专业医学资源的医疗科普平台。

2016年7月，丁香医生开始在微信端尝试医疗付费问答服务。据2017年初数据显示，丁香医生在线问诊在微信上线半年时间，成功邀请了10000多名三甲医院的主治医师入驻，每天付费咨询的问题数近一万，平台中95%的医生可以做到在10分钟之内回复患者问题。平台的成功显示出互联网医疗付费模式逐渐被用户认可，且国人对身体健康愈发重视，这给了丁香医生很大信心。

2019年4月，丁香园联合Kantar Health共同发布《中国医生/患者数字化生活报告2018》。数据显示，中国患者每周上网时间为26小时，其中平均花费7小时了解疾病相关知识、养生保健知识、药品信息等医疗相关活动上。但是，数据显示有84%的患者会质疑网上获取的医学资讯的可靠程度。

“有人说在线问诊不靠谱，但我倒觉得是现有产品不靠谱。”丁香医生创始人初洋如此说道。那么丁香医生是如何在用户“有需求”又“不信任”的矛盾心理中寻找到解决方案的呢？

首先是坚持付费。如初洋所说：“免费的就是最贵的。” 付费可以让用户更用心地对待自己的问题，能进行更加细致的描述，这一付费门槛能够将一系列无效咨询过滤掉，而患者关注的真正问题能存留下来；对医生来说，有付出即有收获，付费能够让医生更用心，医生价值得以体现。

同时用户付费得到医生回答后，可以选择将问答设置为公开状态，其他用户可支付一定费用查看答案，这笔收入由用户和医生各得一半。所以问题问得好，医生和患者受益，使得用户用心提问，医生用心回答。

其次，是追求极致。丁香医生坚持严格的医生入驻门槛。平台规定只有三甲医院的主治医师及以上才可以入驻，关注医生的质量而非数量。每个问题除了医生的回答外，还可以有“第二意见”；同时，丁香医生设置专门的人工审核团队，每日抽检问题，及时反馈和处理。还引入和类似于线上购物平台的评价机制，用户可以给医生打分。这些做法使得丁香医生的用户获得良好的问诊体验。

数字医疗基于互联网、大数据等新兴技术，通过可穿戴设备等方式，助力与身体情况的长期监测，提供更准确的个性化健康评估，为病患提供高精准、全方位、定制化的健康管理服务。

以慢性病管理为例，2018年发布的《健康管理蓝皮书：中国健康管理与健康产业发展报告》中显示，我国慢性病发病人数在3亿左右，其中65岁以下人群慢性病负担占50%。其中，糖尿病是发展最快的慢性疾病之一。我国是全球糖尿病患者人数最多的国家，改革开放依赖，我国糖尿病患病率急剧增长。从1980年1%的发病率，到2001年为5.5%，至2013年的时候已达10.9%。

目前对于糖尿病的数字化健康管理，目前的模式主要是通过智能硬件配合软件，实现糖尿病患者血糖等指标的持续监控、数据分析，同时提供科学的控糖指导。

2019年7月，美国Livongo Health在美国纳斯达克上市。Livongo Health成立于2014年，专注于慢性疾病数字化管理，针对糖尿病、高血压、糖尿病前期和体重管理、行为认知和压力管理提供“硬件+软件+人工指导”的解决方案，以糖尿病管理为主要业务。

Livongo Health拥有一支专门团队，包括护士、营养师、心理学家等，他们被会员称为“教练”。以糖尿病管理为例，Livongo通过带有自动传输功能的触摸屏式交互血糖仪监测病人状况，同时教练通过网页、应用程序、邮件等方式进行行为监督和健康指导，当监测结果严重偏离正常值，“教练”会及时与会员联系并指导应对方式，同时在病人需要临床治疗时与医院的医生进行沟通。如Livongo的CEO所说，他们的“血糖仪没有独立的价值”，关键在于其配套提供的服务。

Livongo Health的招股说明书中显示，它们打造了一个AI+AI的系统来支撑提供自己的解决方案。AI+AI是指Aggregate、Interpret、Apply、Iterate，形成“聚合数据→分析筛选数据→量身定制健康指导→获得反馈→收集新数据→迭代、更新定制健康方案”这样的机制闭环。

在其招股书中，展示了一组数据：截至2019年第一季度，Livongo Health平台拥有16.4万名会员，该季度新增会员超过5万人，客户留存率达96%；拥有679个客户，20%的客户为财富500强企业；年度营收增长率达120%。用户满意度方面，Livongo Health的用户净推荐值（NPS）达到64，横向比较美国医疗保健行业的平均NPS仅有12；临床效果方面，使用Livongo之后有助于用户糖化血红蛋白下降0.8%，血压下降10mm/Hg，体重减轻7%，抑郁指数减轻55%。成本方面，Livongo帮助每位用户在糖尿病减少1908美元的支出。

在医药研发领域，深度神经网络、机器学习等新兴技术，对于靶点发现、化合物筛选与合成、辅助病理学研究、临床实验方案设计等环节皆有助益，贯穿了新药的药物发现、临床前研究、临床研究的全流程，有助于提高新药研发成功率，提高新药研发效率，缩短研发周期。

对于医药的销售，在“互联网+药品流通”推进的背景下，医药电商以患者为中心，与上游的制药企业和批发商加强合作，完善供应链；与医院和在线诊疗平台合作，对接医院和平台的信息系统，在完成咨询、问诊后实现处方导流，患者可以便捷地购买药品并享受配送到家的服务。

目前数字医疗的发展仍处于初期探索阶段。接下来数字医疗行业的发展主要需要从两方面进行，一方面传统医疗体系中的诊疗设备制造企业、医疗机构等应当基于自身资源和背景加强数字化探索和升级，另一方面，偏互联网、新兴技术背景的公司要融入医疗的场景中，理解医疗行业的逻辑，依靠自身技术资源重塑医疗模式。

医疗行业本身的复杂程度、新兴技术与医疗场景仍需融合、居民的消费习惯尚未养成，数字化医疗必然是一场渐进式的变革。但是长远来看，医疗全领域全场景实现数字化、智能化是必然趋势。数字化，并不是简单地实现信息的传递和转移，而是重塑医疗诊疗和管理模式，涉及医疗、医药、医保、监管等诸多方面的协同，从根本上提高医疗服务的质量和提供效率。