根据《2018中国机器人产业发展报告》，2018年全球服务机器人市场规模将达到92.5亿美元，2020年将快速增长至156.9亿美元。但是同时，技术的限制和垂直细分场景下任务取向的行业应用也困扰着业界。昨天，业内大咖们围绕着服务机器人的产品落地及场景化应用展开了探讨。

中国科学院声学研究所研究员、博士生导师李晓东介绍，目前服务机器人正在从感知智能向认知智能加速迈进，并已在深度学习、抗干扰感知识别、听觉视觉语义理解与认知推理等方面取得明显进步。“但目前的人工智能仍然是弱人工智能，在人机交互方面，在复杂场景下机器人捕捉信号和理解能力仍然受限制，听觉和语音方向技术需要突破。”李晓东说道，“服务机器人的技术成熟需要传感器的发展、前端的计算能力提升、云端的语音理解和识别机制的升级。”

扎根人机交互行业32年之久，中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红对此认为，“目前主要是行业应用脱节，针对特定应用场景的优化，后台很重要，语音识别中语音字典，垂直领域数据积累达到一定量的话就能够做到更好。”

行业应用场景问题是与会专家关注的焦点。据中国机械工业国际合作咨询服务中心主任周京明介绍，当前服务机器人的应用场景越来越丰富，服务的领域和对象不断拓展，包括扫地机器人、金融服务机器人、养老陪伴机器人、安防机器人、酒店服务机器人等在内的22个分类。“但主要问题是行业布局还是垂直细分领域的应用，并且是单一的任务向机器人，应用的场景受限制，家用服务机器人发展不充分。”

对此，南大电子智慧型服务机器人创新研究院董事长狄敏表示，“需求场景切入是服务机器人商业化的基础，需求的强弱决定了场景的价值。当前服务机器人行业的价值存在于垂直特定领域应用，因此我们要关注的是与商业应用场景的结合，注重商业应用场景的探索，最终实现实现跨业态场景的拓展，真正使服务机器人‘成长’起来。”

而在深圳龙岗天安数码城内有一家专注于服务机器人领域的公司，这家公司自主研发和销售了一款智能服务机器人，这一款集合了人脸识别，语音交互点餐，游戏互动营销和智能推荐及智能用餐服务。这款机器人在很大程度上解决了一些专家们提出的问题，比如可以处理较复杂场景下捕捉问题和理解能力，在语音识别中也进行了大量的数据积累。

这家公司就是深圳艾唯尔科技有限公司，这家公司在应用场景上也不仅仅限于餐饮业。在此之前，艾唯尔科技已经在日本打开了酒店和零售业的市场，其中包括板前寿司餐饮店、大和屋本店温泉酒店、酒类专卖店美酒堂以及大众居酒屋等十多家日本餐饮和旅游类企业。

人工智能一直以来都是关注的一个重点，也是发展非常快的一个领域。随着科学技术的不断更新，人工智能也将会越来越完善，相信以后的企业也会做的越来越好。