FABIE 观察|你的垃圾分类好帮手，AI助力构建智慧城市

1发布 · 2019-07-15 09:18 688

AI助力垃圾分类，让城市管理更智慧

FABIE 视角

7月1日，《上海市生活垃圾管理条例》（以下简称《条例》）正式施行。“干垃圾、湿垃圾，你是什么垃圾？”魔都群众每天都在接受着“你是什么垃圾”的灵魂深思。面对如此严格的垃圾分类政策，民众表示短时间内难以适应，如何让人们习惯并熟练掌握垃圾分类的方法，也是科技企业和开发者们最近讨论的话题。

垃圾分类不烦恼，人工智能有绝招！如今的我们已经迈入智能化的时代，人工智能技术也被引入垃圾分类体系，或许在未来，物联网及人工智能等新科技会给我们带来更为优越的解决方案。

垃圾分类，迫在眉睫

据统计，中国每年产生6000万吨的塑料垃圾，居世界首位。

或许这个数字让人看起来并没有什么感觉，但是，就因为一个小小的垃圾，可能导致海洋生物的灭绝。每年约有800万吨塑料垃圾进入海洋，全部加起来可以绕地球420圈，而超过50种鱼类被发现正在食用塑料垃圾，每年至少10亿个海洋生物，因塑料制品而失去生命，我们的随手一丢，就是谋杀。

同时，对于命运共同体的我们来说，生物链是一整个循环，“大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，虾米吃淤泥。”淤泥就是微生物聚集的地方，环环相扣下，不光是鱼类，还有龟类、鲸类、鸟类等200多个物种，都不同程度的摄食了塑料微粒。从被我们随手丢弃，到再次回到我们肚子里，塑料沿着生物链完成了一个完美的循环。

垃圾分类，AI助力全产业链

AI垃圾分类是怎么实现的呢？简单来说，一是依靠成熟的感知技术，比如传感器、计算机视觉等等，让每个环节流通的垃圾和行为都能被数据化。而要让识别的准确率足够高，也需要进行一定的数据积累与训练。二是云+端+边算力的综合保障。我们发现，垃圾分类所涉及的环节对实时动态数据的监测和处理要求非常高，无论是在垃圾倾倒时的实时甄别，还是车辆行进路线的合理控制，这个过程都需要基础算力的支持，因此，边缘算力、终端芯片、云端处理的综合联动才能成就这项庞大的城市工程。未来随着 5G 网络的无限极普及和科技的无限极发展，即时的数据观察会让 AI 的效能变得更强。

前端（居民端）--智能检测

“逼疯”广大市民的垃圾分类难点，主要就在于识别不同的材料特征并予以归类，其中涉及比较高的技术门槛。网络上流传的，一只龙虾需要分为五个部分分别投递，鼠标必须大卸八块才能扔掉，珍珠奶茶喝一半怎么扔……让大家懵逼一番。

目前，支付宝、微信、淘宝等都上线了垃圾分类的应用部分，可通过查询垃圾名称或、AI识别摄垃圾照片获取分类结果。

目前，也已经有小区安装上了智能回收垃圾站，只需要在垃圾桶前扫描一下，就会自动识别居民投递物的类型，并提示具体的分类。

终端（回收者）自动化

提高回收环节的清理效率和分拣水平是垃圾回收重要一步，而这正是AI所擅长的。

而在运载过程中，垃圾分类后也导致清运车增加，显然，分类的细化也会导致司机出现人手不足的情况，而自动驾驶则有望解决这一问题。

同时，垃圾回收汽车还能够起到终端网络的监测作用。实时数据会上传到“城市的垃圾大脑”，然后城市环卫系统和再生资源系统会根据前端的数据进行分析，从而对垃圾清运、设施布局等城市行为作出更好的规划。

后端（处理厂）智能化

再严丝合缝的前中端把控，也有可能造成漏网之鱼，比如将有害垃圾丢进了干垃圾里，这时候就需要识别出是哪个小区出了问题需要强化分类教育，同时，处理厂还要进行二次分拣。

但是，回收垃圾带给人类员工的伤害也是巨大的。传统垃圾分拣的工作是由人类来完成的，肮脏、枯燥，而且危险，常常会接触到有害物品，比如针管、碎玻璃等等，是一个非常危险的工作。

而处理工厂的智能自动化，一旦能够普及应用，就可以让这些分拣工人离开那些危险的岗位了。

AI，让城市管理更智慧

目前，智慧城市建设正在我国不少城市迅速开展。随着人工智能技术不断取得新突破，越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设。

▲资料来源：艾瑞咨询

随着城市的迅速发展，智能技术落地和服务越来越先进，在激烈的技术和市场竞争中，智能化城市的开发目标从原来的单个需要，转向对整个生活形态或生态链的“全应用场景”模式，即不再是简单地提供当下的需要，而是更多的创造新的或升级现在的应用场景，使智能化改变现有的城市形态和生活方式。

技术为城市发展模式带来的变革，包括低成本的信息流通和互动模式、动态实时的全局信息和响应能力、新的基础设施投资模式与建设模式、新经济与新产业的崛起等。有研究表明，智慧城市相关的应用能够使城市中的袭击、抢劫和偷窃率降低30-40%，使城市温室气体排放和不可回收垃圾减少10-20%，使市民通勤时间减少15-20%，使城市就业数量提升1.0-3.0%，使城市GDP增长率提升0.7%。从智慧交通到智慧医疗，从节能环保到便民生活，新技术为城市社会带来的价值提升空间仍然巨大。