项目解决的问题或方向

    1.考虑顾客时间窗的同时取送货车辆路径模型与算法

    2.面向已有物流平台基于以上算法研发算法服务模块，完成模块与系统的集成，并对外提供API接口以及网络服务接口

团队简介

本项目依托西安电子科技大学计算机学院以及西安电子科技大学网络与系统安全陕西省重点实验室。该实验室是陕西省重点支持的信息领域开放实验室，也是西安电子科技大学“十二五”、“211 工程”重点建设项目；该实验室是国内信息与安全领域重要的科学研究基地和人才培养摇篮，具备从事信息安全、软硬件研发和相近领域研究的各种条件。本项目同样依托网络与信息安全教育部创新团队，这是该领域唯一的教育部创新团队。课题组主持并完成了国家863计划项目两项、军973项目一项、国防基础科研项目一项、国家基金重点项目多项，获得国家技术发明奖、陕西省技术进步奖、教育部技术进步奖、电子学会奖、通信学会奖等多项省部级科研奖励。本课题组在长期的科研活动中也积累了一些基本的硬件和软件资源，具有专门的研究场地和设备。本课题组的实验条件和工作环境可以保证项目的顺利进行。

项目介绍

该项目面向物流系统中的重要环节，基于运筹学、数学规划、智能算法，为包含顾客时间窗的同时送取货车辆路径优化提供了解决方案。项目成果主要包括“考虑顾客时间窗的同时送取货车辆路径优化模型与算法”。

考虑顾客时间窗的同时取送货车辆路径模型与算法：不确定环境下同时取送货车辆路径问题是物流管理中面临的重要问题。该项目考虑运行环境的不确定性，顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况，以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标，构建不确定同时取送货车辆路径运筹优化数学模型，设计基于模糊随机算子的改进粒子群算法。为在各节点同时装卸货的车辆路径优化问题提供解决方案，有助于降低物流配送成本、提高资源利用率和节能减排。

产业模式及市场分析、成果形式（专利，软著，系统、产品等）

     配送是企业物流活动的重要环节，但是车辆空驶、装载率低、迂回运输、无效运输比例较高等现象在我国普遍存在，导致物流成本居高不下。合理的解决车辆路径规划问题可以降低车辆空驶率、节约车辆资源、降低运输成本、提高配送响应速度，对于降低物流配送成本有着重要的意义。该研究成果面向不确定同时取送货车辆路径问题，考虑了现代物流运作环境的多重不确定性，并以降低物流配送运作成本和提高。

    物流配送服务水平为目标，设计了不确定同时取送货车辆路径模型和算法，为实现各节点同时装卸货的车辆路径优化问题提供解决方案，更符合现实需求，不仅可以实现成本缩减，而且可以提高服务水平。

    项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高，具备良好的市场转化潜力。