项目解决的问题或方向

该项目解决跨摄像头环境下的行人目标连续追踪，并对行人的3D空间轨迹进行实时绘制，为公安刑侦取证、走失人员搜寻、智能安防、智慧教育、智慧商场等领域提供技术支撑。

团队简介

本团队在2018年，获批建设成立“西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室”，并聘请了以中国工程院王恩东院士为学术委员会主任，国家杰青、长江学者、优青等为主的学术委员会，此外，本团队在2018年获批“三好三有研究生导学文化示范基地”。主要致力于研究计算机视觉、机器学习、大数据智能分析与挖掘和视觉大数据智能分析与场景理解，同时研究网络智能与编码等。团队近些年，在IEEE/TNNLS/TIP/TEC/TIST/TIE/TVCG、ICCV、AAAI、IJCAI、软件学报、计算机学报、电子学报、光学学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文200余篇，并拥有100余项发明专利。此外，团队积极承办国际和国内学术会议，促进国内外相关领域专家学者的深入交流与合作，主持国家重点研发计划课题3项、“核高基”国家重大科技专项课题、国家自然科学基金25项、国防预研研究项目10余项等，近年来到款经费2400余万元。

项目介绍

项目将某一场景（车站、机场、商场、办公场所、娱乐场所）的多路视频数据作为输入，通过基于深度学习的目标检测、目标跟踪、跨视场重识别、跨境目标轨迹融合、轨迹3D定位与构建等技术，解决行人目标在对比度变化、视角变化、部分遮挡、等条件下多目标行人的实时跨境识别与追踪。目前，项目团队取得的阶段性成果参与2019“浦东杯”长三角人工智能创新应用大赛，并获得第4名的好成绩。项目成果可应用于公安刑侦与取证、公共安全事件的预警与监控、教育大数据分析、智慧商场等领域，具备重要的应用价值和社会意义。

产业模式及市场分析、成果形式（专利，软著，系统、产品等）

项目的研究成果可直接应用于公安刑侦系统、安防监控系统，实现对目标的实时3D追踪，此外，对社会公共安全事件的预警与监测有着重要的技术支撑。目前，该技术具有广阔的应用市场，可有效提升现有公安刑侦、安防系统的自动化、智能化水平，引领上述领域的快速发展。

项目的成果形式为行人跨境追踪系统，并研制相应的行人跨境追踪软件、申请相应专利，最终形成相关的产品。