项目解决的问题或方向

本项目针对海面可见光、红外等场景数据，解决海面舰船目标的检测及跟踪问题，舰船目标检测率不小于90%，图像数据更新率达到25Hz，可部署于PC或Nvidia Jetson Xavier嵌入式平台。

团队简介

本团队在2018年，获批建设成立“西安市大数据与视觉智能关键技术重点实验室”，并聘请了以中国工程院王恩东院士为学术委员会主任，国家杰青、长江学者、优青等为主的学术委员会，此外，本团队在2018年获批“三好三有研究生导学文化示范基地”。主要致力于研究计算机视觉、机器学习、大数据智能分析与挖掘和视觉大数据智能分析与场景理解，同时研究网络智能与编码等。团队近些年，在IEEE/TNNLS/TIP/TEC/TIST/TIE/TVCG、ICCV、AAAI、IJCAI、软件学报、计算机学报、电子学报、光学学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文200余篇，并拥有100余项发明专利。此外，团队积极承办国际和国内学术会议，促进国内外相关领域专家学者的深入交流与合作，主持国家重点研发计划课题3项、“核高基”国家重大科技专项课题、国家自然科学基金25项、国防预研研究项目10余项等，近年来到款经费2400余万元。

项目介绍

本项目针对海面复杂背景条件下舰船目标的自动检测、识别与跟踪问题进行研究，实现了一个基于深度神经网络的海面舰船目标检测跟踪平台，该平台可实现25Hz红外或可见光图像源的准实时处理，最大图像幅面可达1024×1024，在检测目标尺寸不小于5×5像素的情况下，其准确率不低于90%，可部署于PC或Nvidia Jetson Xavier嵌入式平台，从而有效提高光电图像处理设备的跟踪性能及抗干扰能力。

产业模式及市场分析、成果形式（专利，软著，系统、产品等）

该项目技术可应用于海防等领域，成果形式为软件系统。