成果内容

病理诊断是肿瘤诊断的金标准，所有针对患者的临床治疗手段必须取得组织或者细胞病理。国内病理医生非常匮乏，工作压力大，对每个病理切片无法全面分析，导致漏诊误诊时常发生。

肿瘤淋巴结转移的病理分析是临床上进行肿瘤分期的关键依据，本研究通过深度学习算法对数字化病理影像进行分析，识别多种肿瘤的淋巴结转移。

与国内多家顶尖医院专家合作，由病理科提供多肿瘤（胃癌、乳腺癌、肠癌等）淋巴结转移的病理切片，并在自有标注平台上进行精细化标注，然后由深度学习算法进行训练，识别淋巴结与淋巴结内转移的肿瘤区域。

同时，在医生临床经验的指导下，研究淋巴结转移区域与临床预后的相关性，挖掘与预后相关可解释的相关新指标。为临床预后治疗提供进一步的支撑。

最终，构建病理分析系统，可以快速分析多肿瘤淋巴结病理影像，为肿瘤预后分期提供支撑，指导预后治疗方案决策。

成果形式

    专利，系统