成果内容

    在以空间位置信息为基础的业务领域积极开展空间大数据的研究，能够有效提升政府、企业、机构的空间决策支持能力。时空数据挖掘与智能处理是空间决策中具有重要地位的基础核心问题，在城市规划、资源部署、仓储物流、市场营销、出行规划等应用场景中都发挥着至关重要的作用。相关研究将推动空间大数据驱动的产业应用发展，特别是基于位置服务的智慧城市、智慧交通、智慧物流等产业。

项目主要研究：

1. 运动对象的时空模型；

2. 多点运动对象与服务位置间的空间关联；

3. 运动对象与多服务位置间的空间关联；

4. 基于欧氏距离的空间查询与位置推荐；

5. 基于路网距离的空间查询与位置推荐；

6. 在相关行业形成应用示范。

成果形式

    申请国家发明专利5项，软件著作权3项，应用示范系统1项。

    应用示范系统的技术指标如下：

        1. 百万级时空数据秒级检索

        2. 支持不少于20万规模的空间路网数据基础上的秒级检索；

        3. 支持不少于100万规模的空间运动对象数据持久存储；

        4. 支持数据持久存储的动态增容，单次增容数据存储额外开销低于20%；

        5. 支持连续、离散类型的对象运动数据索引及检索。