项目解决的问题或方向

工业流水线智能检测

团队简介

西安电子科技大学计算机科学与技术学院嵌入式技术与视觉处理研究中心（ETVP）自成立十年来致力于嵌入式同构异构系统、嵌入式机器视觉系统、手势/手语识别、医学影像处理、移动机器人语义SLAM、场景关系图理解等研究。在嵌入式系统机器视觉上，研究中心已开发嵌入式智能相机、嵌入式视觉传感器等设备二十余套，并广泛应用于城市视频监控、工业自动化等领域，尤其是所开发的警情自动跟踪显示系统已经应用于多个地市的安防监控系统中，所开发的嵌入式视觉传感器已应用于工业自动化检测现场，极大的提升了产品线的自动化水平，已进入小批量量产阶段。在手势/手语识别研究中，研究中心根据不同手势/手语特点，提出并设计了具有空间、时间自适应特征提取的深度网络，同时积极组织团队参加国际竞赛，目前团队重点集中于中国自然手语识别研究，争取通过人工智能方法为聋人特殊群体提供一种全新的交互方式。在医学图像处理研究中，研究中心已开发肺结节检测算法、肝病变检测算法并已初步应用于实际医学辅助诊断。

自研究中心成立已来，已承担国家、省部级项目和横向课题项目20余项，累计经费超过1000万元，已授权发明专利20余部，相关研究成果相继发表在IEEE TIP、IEEE TMM、NeuroComputing、Future Generation Computer Systems、NIPS、ICCV、IROS、ICPR、ICIP等顶级国际期刊和国际会议上。

项目介绍

针对我国工业4.0智能化改造国产中的智能生产线的智能检测需求，研究自动化生产线中所涉及的智能图像处理算法，并在国产处理器上进行对应智能视觉传感器设备的研发与研制。图像处理算法研究具体包括轮廓匹配、颜色检测、尺寸检测、面积检测、特定形状检测等不少于5种检测算法，在诸如瑕疵检测、缺陷检测等不少于2类行业应用中进行试用。在对应的智能视觉传感器设备研制中，研究基于异构处理器的编程方法、通信架构；图像处理算法的优化；设计不少于两种形态的智能视觉传感器：一是研制基于国产嵌入式处理器的低功耗、高灵活性的智能视觉传感器系列，支持输入视频分辨率从30万像素到130万像素，可支持外部和内部等多种触发方式，处理速度不低于每秒5帧。二是研制基于GPU的高性能智能视觉传感器，其视频分辨率可支持130万像素到500万像素，支持多路视频的同时智能分析。

产业模式及市场分析、成果形式（专利，软著，系统、产品等）

专利和设备产品