项目解决的问题或方向

解决问题：物联网大数据平台的快速构建与应用问题

方向：云计算技术、物联网技术、大数据分析

团队负责人简介

西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师，大数据联合研究中心主任。自2006年起开始从事软件工程、软件体系结构等方面的研究，主要研究方向包括面向云计算技术、大数据分析等。近5年来，主持国家自然基金和国防预研项目5项，参与国家级科研项目5项；主持横向科研项目30余项，累积项目经费1500万元以上。围绕相关研究领域公开发表或录用的学术论文30余篇，申请专利10项，软件著作权8项，出版云计算、大数据方面专著3本。

团队简介

项目团队名称为西安电子科技大学大数据联合研究中心。研究中心成立于2013年，占地300平方米，由加州大学戴维斯分校、新泽西理工学院、西安电子科技大学、西安交通大学和西安邮电大学等5所国内外高校相关专业的8位教授、副教授共同组成，团队包含博士研究生23名，硕士研究生75名，近五年发表国际顶级论文25篇，发明专利和软件著作权20余项，科研经费超过1500万元，是一个在学科、学术、技术、产业、机制五方面均有一定影响力的科研平台。

研究中心的主要工作包括

（1）从事大数据基础科学问题和关键技术问题的探索性研究，提升大数据技术的基础研究能力，在国内外顶级期刊上发表高水平文章，提高国际学术影响力。

（2）构建大数据协同创新平台，突破大数据的存储、计算、分析和可视化等关键技术，并形成大数据核心产品。

（3）通过与各行业、领域合作，建立实体联合研究实验室，解决重大应用基础问题，推动行业发展，产生可观的经济与社会价值。

（4）成立产业技术研究团队，促进国家产业标准和产业政策的形成，推动科技成果的产业落地。

（5）建设形成具有相当规模的人才队伍；凝练出1-2个核心研究方向；在顶尖期刊发表具有重要影响力的原创论文，形成一批有经济价值的知识产权成果。

研究中心目前已经与陕西省公安厅、陕西省文化厅、司法大数据研究中心、杭州市公安局、中国电科电子科学研究院、中国电科28研究所、IBM、微众银行、阿里云计算、三星电子等政府机构、科研院所和知名企业建立了长期的联合研究和项目合作关系。

项目介绍

项目特色：物联网大数据平台是一个基础性平台，各大厂商如华为、阿里、百度、中兴、中国移动、中国联通等均构建了基于公有云的物联网大数据平台，但大公司的产品过于庞大，定制性差，对中小型用户来说成本太高，且不能完全满足要求。本团队研发的物联网大数据分析平台具有灵活性高、定制能力强、功能强大、成本低廉等重要优势，能够迅速占领市场，取得较大的收益。

技术指标和关键技术说明：

技术指标（技术指标与部署环境有关，下述为某生产系统的实际指标，可通过硬件扩展进一步提高系统各项指标值）：

数据采集能力≥2万条/秒，每天采集数据≥30亿条，每天存储数据量≥3TB；

支持千万级数据的离线级联查询与复杂分析，分析时间≤3小时；

千万级数据实时查询响应时间≤10秒；

数据中心支持PB级数据的存储，支持数据中心级联；

平均无故障时间≥5000小时。 

关键技术：包含云计算技术、内存数据库技术、分布式消息中间中间件、NoSQL数据库、机器学习、智能运维等关键技术。

目前所处阶段：已经完成2.0版本，并在多个应用领域进行部署。针对用户反馈，目前正在对软件系统进行全面的重构与优化，需要持续投入人力和资源。

产业模式及市场分析、成果形式（专利，软著，系统、产品等）

产业模式及市场分析：

物联网和大数据分析技术已经成为国家的重大战略发展方向。国家“十三五”规划纲要明确提出“发展物联网开环应用”，将致力于加强通用协议和标准的研究，推动物联网不同行业不同领域应用间的互联互通、资源共享和应用协同，通过开环应用示范工程推动集成创新，总结形成一批综合集成应用解决方案，促进传统产业转型升级，提高信息消费和民生服务能力，提升城市和社会管理水平。构建具有特色和技术先进性的物联网大数据分析平台，是实现物联网开环应用的关键步骤。

物联网大数据分析平台是一个通用的平台级产品，同时包括硬件传感器和软件系统，可以针对不同领域的大数据需求进行定制研发，产品具有鲜明的特色和较高的技术含量，与国内外同类产品相比具有明显的价格优势和一定的技术先进性。预计年度市场推广与销售规模能够达到千万级。

成果形式：

专利：大数据分析核心技术相关专利3-5项

软著：大数据平台核心软件著作权2-3项

系统：物联网大数据平台（传感器+硬件设备+平台软件）