我們成功開發出一種運算方法,用以分析和預測蛋白質與蛋白質、蛋白質與 DNA 和蛋白質與配體的相互作用。我們的方法可以有效的計算及預測分子層面上的表面特性和原子結構。從我們的概率模型中,可以推算出兩個相互影響的分子之間最佳配對的位置及方向。這種技術比現有市場上的方案更為有效及快速。我校團隊更開發出以分子模型的方法去預測抗藥性。與此同時,我們可以分析蛋白質的突變體及其與藥物分子的相互作用模式;通過這模型,我們可以預測藥物是否還可與已變異的蛋白質起作用。
我們成功開發出一種運算方法,用以分析和預測蛋白質與蛋白質、蛋白質與 DNA 和蛋白質與配體的相互作用。我們的方法可以有效的計算及預測分子層面上的表面特性和原子結構。從我們的概率模型中,可以推算出兩個相互影響的分子之間最佳配對的位置及方向。這種技術比現有市場上的方案更為有效及快速。我校團隊更開發出以分子模型的方法去預測抗藥性。與此同時,我們可以分析蛋白質的突變體及其與藥物分子的相互作用模式;通過這模型,我們可以預測藥物是否還可與已變異的蛋白質起作用。
特點及優勢:
‧有效分辨分子表面特性 ‧有效找出兩個相互分子的最佳位置及能量特徵 ‧快速和準確的預測生物分子的相互作用 ‧蛋白突變體的綜合分析 ‧快速準確預測生物受體的抗藥性 應用:‧預測蛋白質與蛋白質,蛋白質與 DNA 和蛋白質與配體的相互作用 ‧用於計算方法和軟件開發 ‧新藥開發的應用 ‧抗藥性分析和預測的應用 ‧個性化醫藥的應用
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