进行中 智能电池诊断技术

陈小姐
2019-06-20 15:36:00
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该项目所研发的检测仪器已于政府车辆及 政府部门的数据中心测试,可让工程人员读取电池状态参数,从而更准确地 估算电池老化情况,在电池发生故障前的最佳时间更换电池装置,进一步提 高汽车的稳定性。

发布人: 陈小姐
联系方式: 13650962624
发布时间: 2019-06-20
所在地: 广东省深圳市
需求类型:
截止时间: 2020-10-20

        香港城市大学钟树鸿教授团队成功研发先进智能实时监测电池状态系统, 可将检测时间由以往近10小时,大幅缩短至三分钟,并减少能源消耗高达90%。该技术有助提升监测电池系统的功效,加强电池系统的可靠性,并可 减少电池保养工作的人手及时间。该项目所研发的检测仪器已于政府车辆及 政府部门的数据中心测试,可让工程人员读取电池状态参数,从而更准确地 估算电池老化情况,在电池发生故障前的最佳时间更换电池装置,进一步提 高汽车的稳定性。 项目方法:测试技术运用能量循环方式测试电池充电及放电的特性,并运用人工智能计算电池内部参数,从而估算电池的容量及健康状况。实际操作时会通过控制直流转换器的工作模式,从而产出不同的测试电流来进行测试。整个测试只需时3分钟,便可获得电池的状态。 

特点及优势:

        •无需隔离电力系统内的电池,提供实时监测电池容量及健康状况,大幅缩减监测所需时间,并降低能耗;

        •提供遥距监控功能,减少实地维修及检查,从而节省开支 

        •具有数据记录功能,结合人工智能技术,分析电池的荷电和健康状态,帮助工程人员掌握电池寿命,减少不必要的电池更换,且能更有效地安排保养工作, 大幅减省人手及时间成本。 

应用:

        •不断电电源 

        •电动车 

        •再生能源的蓄电系统 

相关专利:

        US 15/927,272 荣誉奖项:2016年香港青年科技专才展览及比赛研究生组冠军 2016年香港工程师学会电子分部电子项目产品比赛大专院校组冠军


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